据媒(méi)体(tǐ)报道，来自英(yīng)国(guó)牛津大学、IBM欧洲研究所和美(měi)国(guó)得(dé)克萨斯大学(xué)的(de)一个(gè)科研团队(duì)宣布(bù)了一项重要成就：他们通过堆叠二维（2D）材(cái)料，开发出(chū)一种(zhǒng)厚度仅几个原子(zi)大小的(de)人(rén)工神经(jīng)元(文章中副标题的格式怎么写，文章中副标题的格式要求yuán)，其能(néng)够处理光和(hé)电信号进行(xíng)计算(suàn)，有(yǒu)望用(yòng)于(yú)下一代人工智能计算，也有助科学家(jiā)更好地模拟和(hé)理解人脑。相关(guān)研究成果刊(kān)载于最新一期《自(zì)然·纳米(mǐ)技术》杂志。

　　业内人士分析指出，人工智能(néng)应用的(de)发展呈指数级增长，对计算能力也提出(chū)了越来越高的要求，只有开(kāi)发出革命性硬件，才能适(shì)应未来算(suàn)力爆炸(zhà)时(shí)代的要求。而此次(cì)科(kē)研人员(yuán)用了(le)3种(zhǒng)2D材料(liào)制备出了薄如原(yuán)子的人工神经元，它(tā)能(néng)学习(xí)和处理更加复(fù)杂的任务。

　　公开资料(liào)显(xiǎn)示，AI通(tōng)过数据学(xué)习一层层的神(shén)经网(wǎng)络，机(jī)器自主分辨参数，不断(duàn)地将参数归类、计算(suàn)，形成(chéng)机器(qì)自我(wǒ)的学习。神经网络在机(jī)器学习和认知科学领(lǐng)域，是一种模仿生物神经网络（动(dòng)物的中枢神(shén)经系统，特(tè)别是(shì)大脑）的结(jié)构和功能的数学模型(xíng)或计算(suàn)模型。

　　神经网络由大量的人(rén)工神经元联结(jié)进行计(jì)算。大多(duō)数情(qíng)况下(xià)人工神经网(wǎng)络能(néng)在(zài)外界信息的基础上改变内部结构，具备(bèi)学习(xí)功(gōng)能(néng)。

　　据财(cái)联社不(bù)完全整理，近期在互动易平(píng)台(tái)回复人工神经元相(xiāng)关业务的上市公司包括中科(kē)曙光(guāng)、科(kē)大(dà)讯(xùn)飞、金自天正、大(dà)富科技、深(shēn)水海(hǎi)纳等(děng)，具体(tǐ)情况(kuàng)如下：

　　具体(tǐ)来看，科大(dà)讯飞的(de)讯飞超(chāo)脑(nǎo)通过(guò)大数据、云计算和移动(dòng)互联网(wǎng)，并将算法直接和(hé)应用结(jié)合，在(zài)应用中不(bù)断(duàn)迭代循环优化。讯(xùn)飞(fēi)超(chāo)脑采用(yòng)了对大脑的深入(rù)解剖(pōu)学，使人工神经网络像人的大脑神(shén)经元更加接近，从而(ér)使用类似(shì)的人工神(shén)经元(yuán)方式感知认知智能问题(tí)。

　　中科曙光建(jiàn)设(shè)“全国(guó)一体(tǐ)化算力(lì)服(fú)务平台”，通过统(tǒng)一的(de)算力(lì)服务(wù)门户，实现全国范围内智能算力、通用算力资源的融(róng)合调(diào)度及弹性供给，满足各类用(yòng)户(hù)对算力的多样化、可靠性和(hé)便(biàn)捷性的需(xū)求(qiú)。在类脑智能领域，携手复旦大学类脑智能科学与(yǔ)技术研究院，文章中副标题的格式怎么写，文章中副标题的格式要求依(yī)托公司全国(guó)一体化算力服务(wù)平(píng)台，支撑全脑860亿神经元规(guī)模(mó)的全(quán)脑模拟计算。

　　不过，值得注意的(de)是，有分析(xī)人士表示，关于(yú)人(rén)类大脑和神经细胞，还有很多不了(le)解(jiě)的地方。事(shì)实上，不知道(dào)神经细胞是如何利用(yòng)这15种特(tè)征中(zhōng)的(de)许多(duō)特征。

未经允许不得转载：橘子百科-橘子都知道 文章中副标题的格式怎么写，文章中副标题的格式要求