硝酸银的相对原子质量是多少整数，硝酸银的相对原子-橘子百科-橘子都知道

硝酸银的相对原子质量是多少整数，硝酸银的相对原子 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自(zì)聊天机器人ChatGPT火(huǒ)爆以来，微软公司创始(shǐ)人比尔·盖茨(cí)已多次公开谈论(lùn)人工智能话题(tí)。在(zài)最近的(de)一次(cì)采访(fǎng)中，他再次表示：“AI可能会让科技行(xíng)业迎来一(yī)次剧烈的洗牌(pái)”。

这个(gè)结论是他(tā)在当(dāng)地时间2月(yuè)20日接(jiē)受《In Good Company》节(jié)目专访时提出的。

他预期，AI的(de)发展可能会威胁到(dào)谷歌的(de)市占(zhàn)率，因(yīn)为(wèi)微软在AI方面的行动相当迅速。而最终(zhōng)科技巨头(tóu)将把AI整合成用户的“全(quán)能(néng)助(zhù)手”，包揽一切(qiè)应用(yòng)，与人们进行沟通(tōng)并提(tí)供建(jiàn)议(yì)，可以取代亚马逊、Siri或Outlook等应用。

大佬(lǎo)口中全能助手的到来可能尚(shàng)需时日，但由(yóu)ControlNet引发的又一次AI绘画浪潮，让(ràng)AIGC在ChatGPT的话(huà)题热点(diǎn)包(bāo)围中杀出(chū)重围。

ChatGPT之(zhī)后又一应用杀疯(fēng)了，AIGC或进(jìn)入可控(kòng)期(qī)，将(jiāng)洗(xǐ)牌科(kē)技行业(yè)？_黑料正能量

ControlNet颠覆AI绘(huì)画新玩(wán)法(fǎ)

AIGC向(xiàng)可控靠近(jìn)

以AI绘(huì)画为代表的AIGC上一(yī)次爆(bào)火(huǒ)的时候(hòu)，还是2022年8月(yuè)，在美国科罗(luó)拉多州(zhōu)举(jǔ)办(bàn)的新兴数(shù)字艺(yì)术(shù)家(jiā)竞赛中，一(yī)幅名为《太(tài)空(kōng)歌剧院》的作品获(huò)奖。

随后各大(dà)厂商的AI绘(huì)画软件被广大(dà)网友(yǒu)熟知并体验(yàn)，Stable Diffusion便是其中代表。

用户(hù)们可(kě)以在应用中输入一组关键词或者一(yī)张照片，就能(néng)获得(dé)一幅AI创作的(de)画作。

作画的关键就是(shì)所(suǒ)输入的文本。同一组关(guān)键词也(yě)可以创(chuàng)作(zuò)出(chū)很多张风(fēng)格(gé)不(bù)一样(yàng)的画作(zuò)，这让创作的过程就(jiù)像开盲盒。

很多用(yòng)户很(hěn)喜欢这(zhè)种不确定的惊(jīng)喜，他们会将生(shēng)成的美图当(dāng)做头像。而另(lìng)一部分喜欢翻(fān)看AI绘画的“翻车”作(zuò)品(pǐn)。在(zài)社交媒(méi)体上，许多用户分享AI“翻车现场”，例如，一位网友的(de)小(xiǎo)狗(gǒu)照片被AI画成了“肌肉男(nán)”，还(hái)有网友的个人照片被AI识(shí)别成了建筑。

而(ér)如今随着ControlNet的出(chū)现与加持，以往AI绘画的填写关(guān)键词游戏可能要被颠覆(fù)了。

ControlNet是一位(wèi)正在斯坦福(fú)读(dú)博的中国人(rén)张吕敏(mǐn)创(chuàng)作的一种(zhǒng)基于控制(zhì)点(diǎn)的图(tú)像变形(xíng)算(suàn)法(fǎ)，主要用(yòng)于数字图像处理(lǐ)、计算机视觉和计算机(jī)图形学(xué)等领域(yù)。

其SD插(chā)件一(yī)经发(fā)布，在(zài)短短的两天内便(biàn)成为了AI绘画领域最(zuì)新的热点。

在此之前(qián)，大家用了很多方(fāng)法想(xiǎng)让AI生成的结果尽可能的符(fú)合要求，但是都(dōu)不尽(jǐn)如(rú)人意，它的出现(xiàn)代表着AI生(shēng)成开(kāi)始进入真正的(de)可控时期。

因为ControlNet可以直接提取(qǔ)画面的构图，人物(wù)的姿(zī)势和画面的深度信息等(děng)。有了(le)它(tā)的帮助，就(jiù)不用频(pín)繁(fán)的用提示词来(lái)碰运气(qì)，抽盲(máng)盒式的(de)创作了(le)。

通(tōng)俗的说(shuō)ControlNet相当于给AI绘(huì)画加了“魔法”，不少(shǎo)博主的作品已经获得了大(dà)量(liàng)的浏览量，“viggo”就是其中之一，他用(yòng)朋友的照片直接带(dài)她们走进(jìn)动漫世界。

viggo先(xiān)用StableDiffusion图片转文字。

再用Text2Prompt插(chā)件拓展找到对应(yīng)的(de)关键词(cí)；最后用ControlNet插件绑定骨骼开(kāi)始(shǐ)换关键词试效(xiào)果。

通过图片就可以看出来，效果十分惊艳。

更厉(lì)害的(de)是，除了真实(shí)的照片，草图也可以加上(shàng)“魔法”，知乎大牛“DevPoint”和(hé)“逗砂”介绍到ControlNet还(hái)能(néng)实现线稿转全彩图。大(dà)神张吕敏其(qí)本(běn)尊也亲自回应。

不得不说当下AIGC已经变得越来越强大，甚至(zhì)输出的作品都已(yǐ)经能以假乱真(zhēn)了。

难辨虚实，AIGC技术力爆发

警惕安全问题

近日，“苏(sū)州(zhōu)金鸡湖有游艇party”的消息火遍(biàn)网络(luò)，而(ér)经过警方辟谣这所谓的“party”可能(néng)是全国第(dì)一起AI绘(huì)图诈骗(piàn)。

由于这个活动里面给出的美女照片都是AI制作的(de)真人照片绘(huì)图，因为太逼真，被大家当成真事(shì)传播了。

不(bù)过仔细观察可以发(fā)现，活动发起者提(tí)供的(de)照片中有个很大的漏(lòu)洞(dòng)可以发现并非真(zhēn)人，而是AI绘图(tú)，那便是图片中女性的(de)手指部分有的(de)存在异常。

ChatGPT之后又一应用杀疯(fēng)了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？_黑(hēi)料正能量

有行业人事表示：“现在因为手指部分的绘画(huà)算法比(bǐ)较复(fù)杂(zá)，AI还(hái)不太会画人的手，但最(zuì)新看到的图片已经(jīng)有越来越完美的(de)AI模(mó)型出现，以后(hòu)可能就(jiù)完全没有(yǒu)漏洞(dòng)了。”

类似的AI作图(tú)诈骗在国外也已有(yǒu)发生。据英(yīng)国广(guǎng)播公司(sī)报道，土耳其地震期间，有Tiktok用户(hù)使用AI合成了儿童受灾的假照片发布到网(wǎng)络，以此诱(yòu)骗善良的人打赏“捐助”从而实施诈(zhà)骗(piàn)。

目(mù)前随(suí)着技(jì)术发展，AIGC已(yǐ)经能(néng)做出(chū)真人(rén)照片般的(de)绘图效果，如(rú)果这样(yàng)的图片被用来诈骗，将非常(cháng)可怕(pà)。

此外AIGC还引发了很多(duō)担忧(yōu)，一(yī)方面(miàn)，批判者(zhě)认为AI在“学习(xí)”了大量(liàng)前人的(de)作品之后，其(qí)创作没有任何情绪(xù)和灵魂，难以(yǐ)和人(rén)类的艺术(shù)创作相提并论。

另一方面，AIGC背后的版权、目前都并没有得到有效的解(jiě)决，还有AIGC会不会(huì)代替人类“至高无上”的创意。

马斯克也强调，人工智(zhì)能的(de)安全问(wèn)题需(xū)要得到重视，太晚就来不(bù)及了(le)。

AIGC下一站除了(le)视频，还有远方

技术(shù)都是有(yǒu)两面(miàn)性的，潜(qián)在的危害并不(bù)能掩盖其光辉的(de)贡(gòng)献。现(xiàn)在看来，人工智能(néng)技术将(jiāng)是第四次工(gōng)业革命(mìng)的(de)核心驱动力量，将创造新的增(zēng)长奇迹。

过(guò)去一年(nián)，人(rén)工智能(néng)在(zài)技术和商业层面都有了(le)巨大进展，AI绘画就是(shì)人工智(zhì)能技术发(fā)生(shēng)方向(xiàng)性改变的一个代表。其(qí)下一站或许就(jiù)是视频。

此前，Meta和谷歌先(xiān)后发布了(le)几条引爆科技圈的短视频。这些视频引发关注并(bìng)非内容做得多优秀(xiù)，反而(ér)都非常简(jiǎn)单，比如一(yī)匹正在喝水的马，一(yī)只画(huà)画的玩具熊，或者一(yī)段骑摩托车的第一视角录像，随便一(yī)个有手机的人都可以随手录下(xià)一段。

但这些短视(shì)频的创作方式非常简单，创作者(zhě)仅(jǐn)仅需要向(xiàng)AI输入一(yī)段话，甚至(zhì)只(zhǐ)是说一下要(yào)求，AI就可以根(gēn)据需要生成一段视频。

谷歌发(fā)布(bù)的两个AI生成视频(pín)分别来自于Imagen Video和Phenaki，前者主要(yào)突出(chū)的是高(gāo)清(qīng)，与Meta的Make-A-Video没(méi)有太多的差别。

在(zài)Make-A-Video公布(bù)了AI生成(chéng)的视(shì)频后，AI圈就已经玩了一波(bō)梗(gěng)，一个能够(gòu)做出更高(gāo)清(qīng)视(shì)频的AI还不足以在短(duǎn)时间内戳中兴(xīng)奋点。

Phenaki更加令(lìng)人震惊的地方在于，它可以制作(zuò)出超过2分钟的连贯的也有确切内容(róng)的视频，这才是真正让人们感到惊喜的地方。因为无论(lùn)AI生成的视频多么(me)高清，也只能是为内(nèi)容生产(chǎn)者(zhě)提(tí)供一个灵感，一(yī)个素材，一个过场动画。

不过能够(gòu)制作(zuò)出(chū)有(yǒu)具(jù)体剧情内容(róng)的(de)视频就意味(wèi)着，一些视(shì)频创作由AI代替人工完成已(yǐ)经初(chū)步有了可能。

当下AI的发展速度已经超过大部分人的想(xiǎng)象。内容(róng)产业的本质是供给创造需求(qiú)，AIGC作为全新的内容生产方式，可以为内容产业带来更新的(de)内容风格(gé)、更快的生产速度，更低(dī)的生产成(chéng)本，这(zhè)无疑会驱动内容产业的大(dà)爆发。

除(chú)了AI绘图、视频，AIGC技术还能应用于音乐、代码、机器人动作等多种内容形式(shì)的生成。不难发(fā)现该项技术(硝酸银的相对原子质量是多少整数，硝酸银的相对原子shù)不仅在游戏(xì)等行业能得到有效应(yīng)用(yòng)，对于下(xià)一代互联网各种(zhǒng)元素的构建亦有关(guān)键意义。

从商业化的角度来看，文化娱乐、教育、传媒等(děng)诸多领域，本身就对基(jī)于AI的可视化(huà)内容有(yǒu)强烈需(xū)求。

因此(cǐ)，AI绘画及视频(pín)或不是结果(guǒ)，而只是AI进(jìn)程中的(de)一块重要拼图，有望在技(jì)术更(gèng)新的加(jiā)持(chí)下实现更(gèng)大的应(yīng)用价值。

AI从理解(jiě)内容，走向了可以生成内(nèi)容，甚至能够(gòu)创造(zào)出独(dú)立价值和(hé)独立视(shì)角的(de)内容。AIGC的再次(cì)出圈，更代表着(zhe)未来(lái)的先进(jìn)生产力(lì)即(jí)将到来。

紧抓大模(mó)型(xíng)与算(suàn)力，牢固AIGC底座(zuò)

从技术(shù)的发(fā)展也可以看(kàn)出(chū)，在语言大模型、图像大模型之后(hòu)，多模态(tài)大模型已经成(chéng)为了(le)新的趋势。

大模型被誉(yù)为当前人工智能发展的智能底(dǐ)座(zuò)，是全球竞争(zhēng)最(zuì)激烈(liè)的研究方向之一，包括(kuò)谷歌、亚(yà)马逊(xùn)、百度(dù)、阿里、腾讯等众多头部企业都在竞相发力。

不过(guò)训练大模型的确价格不菲，以国盛证券(quàn)发布的《ChatGPT需要多少算力》报(bào)告估(gū)算(suàn)，GPT-3训(xùn)练一次的(de)成本(běn)约为140万(wàn)美(měi)元。而对于一些更大的(de)LLM(大型语言模(mó)型(xíng))，训练(liàn)成本(běn)则介于200万美元至1200万美元高(gāo)价之(zhī)间。

以ChatGPT在2023年(nián)1月的独立访客(kè)平(píng)均(jūn)数1300万计(jì)算(suàn)，其对(duì)应(yīng)芯片(piàn)需求为3万多片英伟达A100 GPU，初(chū)始投(tóu)入成本约为8亿美元，每日仅电(diàn)费就在5万美元左右。

此外不论是ChatGPT还是AIGC，都(dōu)离(lí)不开庞大算力支(zhī)持。在关注各(gè)类大模型的发展同时(shí)，更应该关注算力网络的建设(shè)。

算力网(wǎng)络(luò)正驱(qū)动AI产业(yè)发(fā)展(zhǎn)进入史(shǐ)诗级加速进程，让(ràng)AIGC及通用(yòng)AI这一人(rén)工(gōng)智能发展(zhǎn)的终极目标离得更近。

因(yīn)为(wèi)算力(lì)可(kě)以对(duì)突破(pò)性技术(shù)创新提供(gōng)大力的(de)支(zhī)持。这方面，多模(mó)态大(dà)模型是典型。作为面(miàn)向未来强人工智硝酸银的相对原子质量是多少整数，硝酸银的相对原子(zhì)能、通用人工智能的重要技术(shù)创新，多模态(tài)大模(mó)型已经在人工智能领(lǐng)域(yù)提(tí)出了很(hěn)多年，业界也有不少技术突破，但是(shì)，多(duō)模态大模型进一步往(wǎng)下走，算力需求呈几何式上升，一般的算力基础设施很快将难(nán)以胜任。

从图像、文字、语音单独(dú)一项的训(xùn)练，到双模态、三模(mó)态的跃迁，让人工智能可以灵活应对(duì)不同模态的转化(huà)、像人与世界交互一样自(zì)然，这方(fāng)面，由算力网络来(lái)驱动将有明显优(yōu)势(shì)。